Chiffres non rapportés & Co : Que révèle l'étude Heinsberg ?

Christiane Fux a étudié le journalisme et la psychologie à Hambourg. Le rédacteur médical expérimenté rédige des articles de magazines, des actualités et des textes factuels sur tous les sujets de santé imaginables depuis 2001. En plus de son travail pour, Christiane Fux est également active dans la prose. Son premier roman policier a été publié en 2012, et elle écrit, conçoit et publie également ses propres pièces de théâtre policières.

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Les chercheurs de la très discutée « étude Heinsberg » ont publié des résultats écrits pour la première fois. Mais que signifient réellement les chiffres sur les taux de mortalité et les chiffres non déclarés - et dans quelle mesure sont-ils transférables à l'ensemble de l'Allemagne ?

La région est considérée comme le foyer de l'épidémie en Allemagne : dans le district de Heinsberg en Rhénanie du Nord-Westphalie, le nouveau coronavirus SARS-CoV-2 s'est propagé rapidement après une session de carnaval en février.

C'est ce qui rend la région si intéressante lorsqu'il s'agit d'en savoir plus sur le coronavirus : comment fonctionne la chaîne d'infection en cas d'épidémie de masse ? Quel est le taux de mortalité et le nombre de cas non déclarés ? Ce sont des questions qui préoccupent actuellement les chercheurs et les politiques. Cependant, les résultats ne peuvent être transférés au taux d'infection à l'échelle nationale que dans une mesure très limitée.

Comment les chercheurs ont-ils procédé ?

Des scientifiques dirigés par le professeur Hendrik Streeck de l'Université de Bonn ont interrogé plus de 900 résidents sur les symptômes et les diagnostics à Gangelt, ont prélevé des échantillons de sang et des prélèvements de gorge et les ont analysés. Les premiers résultats ont été présentés à l'avance, et maintenant ils sont également disponibles par écrit en tant que prépublication. Preprint signifie que des collègues spécialistes n'ont pas encore revu l'étude de manière critique (peer review).

Combien de personnes ont été infectées ?

Des études antérieures avaient montré que de nombreuses personnes infectées ne développent aucun ou seulement des symptômes très légers et échouent donc aux tests de dépistage du virus. À l'aide d'échantillons de sang, l'équipe a déterminé combien de personnes à Gangelt avaient plus tard des anticorps contre le coronavirus dans leur sang, c'est-à-dire qu'elles étaient infectées par le Sars-CoV-2 : c'était 15,5% - cinq fois plus qu'officiellement signalé comme infecté.

Cependant, cela ne peut pas être appliqué à l'ensemble de l'Allemagne. Elle ne s'applique qu'à une zone très limitée dans laquelle un grand nombre de personnes sont tombées malades très rapidement.

Les chercheurs ont également écrit à un total de 600 ménages sélectionnés au hasard à Gangelt. Parmi ceux-ci, 405 ménages avec un total de 919 résidents ont participé. Surtout, ceux qui soupçonnaient qu'ils pourraient avoir été infectés ont peut-être accepté de participer. Cela fausserait les résultats.

Surtout, dans les zones avec moins d'infections, le nombre de personnes qui sont passées inaperçues est susceptible d'être proportionnellement plus faible. Pour la moyenne allemande globale, les scientifiques estiment un taux de 1 à 2 pour cent. Pour une soi-disant immunité collective qui arrête l'épidémie, cependant, 60 à 70% seraient nécessaires.

Combien de personnes meurent ?

Cependant, sur la base du groupe Gangelter, il est possible de déduire plus précisément que d'habitude la proportion réelle de personnes infectées. Les experts se basent actuellement sur le nombre de personnes infectées signalées, c'est-à-dire qu'ils n'incluent pas les cas non découverts (mortalité des cas).

A Gangelt, où ils ont été enregistrés, la mortalité par infection était de 0,37 pour cent. Il se situe ainsi dans la fourchette du taux de mortalité estimé à ce jour. Mais même ce nombre ne peut pas être facilement transféré à l'ensemble de l'Allemagne. D'une part, parce qu'elle ne repose que sur sept défunts. Un décès de plus ou de moins aurait considérablement modifié le pourcentage.

D'autre part, parce qu'il ne peut être utilisé que pour une population structurée de manière similaire - en ce qui concerne l'âge et les maladies antérieures, par exemple. À Gangelt également, le virus s'est d'abord propagé parmi des personnes actives et pas trop âgées.

En outre, moins d'enfants mais plus de personnes de plus de 65 ans ont été enregistrés dans l'étude que ce n'est le cas dans l'ensemble de la population allemande.

Les résidents d'une maison de retraite, en revanche, n'y ont pas participé. Mais ce sont précisément celles-ci qui sont particulièrement pertinentes pour la propagation et le taux de mortalité du Covid-19 : entre-temps, de plus en plus de personnes âgées tombent malades en Allemagne. Les résidents des maisons de retraite en particulier meurent de la maladie, qui augmente actuellement le taux de mortalité dans toute l'Allemagne.

Quel est le nombre de cas non signalés ?

Avec leur étude, les chercheurs souhaitent également déterminer plus précisément le nombre de cas non déclarés. L'idée : Au lieu du nombre incertain de personnes infectées signalées, qui dépend entre autres du nombre de tests effectués, il est dérivé du nombre de décès liés au SRAS-CoV-2, qui est un chiffre plus fiable.

Sur la base de 6 700 décès en Allemagne (au 3 mai 2020), les données de Heinsberg aboutiraient à un total extrapolé d'environ 1,8 million de personnes infectées. Cela signifierait que le nombre de cas non signalés serait environ un facteur 10 supérieur au nombre de personnes infectées réellement signalées. Pour les raisons mentionnées ci-dessus, cependant, ce calcul doit également être considéré avec prudence : moins ou moins de décès entraînerait un changement important dans les données.

Les tests d'anticorps ont-ils un sens ?

Les incertitudes concernant les tests d'anticorps, qui ont été annoncées à l'approche de la publication, ne semblent guère fausser le résultat. Les tests d'anticorps révèlent une infection antérieure au Sars-CoV-2. La critique : Certains d'entre eux agissent également contre les infections par d'autres coronavirus en circulation.

Selon les informations sur le produit et les critiques d'une autre équipe de virologues de la Charité, il a été constaté que le test ELISA utilisé avait un taux de réussite d'environ 98 à 99%.

Ce taux d'erreur n'est guère significatif dans l'étude de Heinsberg. Dans d'autres régions, où il y a proportionnellement beaucoup moins d'infections au Sars-CoV-2, cela risque d'être plus problématique.

Ce que montre vraiment l'étude Heinsberg

Ce que l'étude Heinsberg révèle sur les voies et les taux d'infection reste intéressant :

Premièrement : les hommes et les femmes, les personnes âgées et les enfants, les personnes pré-malades et en bonne santé ont été infectés avec des niveaux d'infection similaires dans les ménages examinés. Apparemment, ces facteurs ne jouent pas un rôle significatif dans le risque d'infection.

Deuxièmement : un bon 22% des personnes infectées n'ont remarqué aucun symptôme. « Quiconque est soi-disant en bonne santé que nous rencontrons peut sans le savoir être porteur du virus. Nous devons en être conscients et agir en conséquence », déclare le professeur Martin Exner, directeur de l'Institut d'hygiène et de santé publique de Bonn et co-auteur de l'étude.

Troisièmement : un événement majeur peut en fait jouer le rôle supposé majeur dans une épidémie : le taux d'infection était particulièrement élevé parmi les personnes qui avaient assisté à la séance de carnaval. Ils ont également remarqué des symptômes beaucoup plus souvent que les personnes infectées qui avaient été infectées ailleurs ; peut-être parce qu'ils avaient été exposés à des doses particulièrement élevées du virus.

"Afin de savoir si la proximité physique avec les autres participants à la réunion et la formation accrue de gouttelettes causées par le fait de parler fort et de chanter ont contribué à une évolution plus forte de la maladie, nous prévoyons d'autres investigations en coopération avec des spécialistes de l'hygiène", a déclaré co- auteur Prof. Gunther Hartmann, chef de l'Institut de chimie clinique et de pharmacologie clinique à l'hôpital universitaire de Bonn.

Le chef de l'étude Streeck lui-même tire la conclusion suivante : "Les résultats peuvent servir à améliorer encore les calculs de modèle sur la propagation du virus - jusqu'à présent, la base de données est relativement incertaine." Les conclusions qui seraient tirées des résultats de l'étude dépendent de nombreux facteurs qui dépassent les considérations scientifiques : « L'évaluation des résultats et les conclusions pour des décisions concrètes incombent à la société et à la politique.

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